위험지수 87 /100 Fleet AI OS실시간 예측 관제 화면

사고는 일어나기 전에
예측할 수 있습니다.

Fleet AI OS는 전기차·목적기반차량(PBV) 플릿을 위한 예측형 안전 운영체제입니다. 450만 킬로미터 무사고 운행으로 검증되었습니다.

현대자동차·기아 위탁 운영 국토교통부 장관상 수상 규제샌드박스 실증특례 승인 KTCC 공인 화재 탐지 정확도 100%
4.5M km누적 무사고 주행거리
145실운영 차량
100%화재 이상징후 탐지 정확도
(KTCC 공인)
50+파트너·고객사
회사소개

우리는 소프트웨어 회사로
시작하지 않았습니다.
직접 차를 운영했습니다.

캠버는 전기차와 목적기반차량(PBV)을 직접 운영하는 회사로 출발했습니다. 6년간 145대의 차량으로 450만 킬로미터를 운영하면서, 기존 차량관리 시스템의 한계를 매일 마주했습니다. 위치를 추적하고, 이미 무언가 잘못된 뒤에야 경보를 울릴 뿐이었습니다.

Fleet AI OS는 그 문제를 풀기 위해 만들었습니다. 모든 판단 기준과 화면 구성은 실험실이 아니라 6년간의 현장 경험에서 나왔습니다. 지금은 그 경험을 클라우드 플랫폼으로 제공하고 있습니다.

주식회사 캠버 · 2019년 12월 설립 · 서울

CAMVER fleet캠버가 직접 운영하는 EV·PBV 플릿
제품

하나의 플랫폼.
데이터에서 판단, 그리고 조치까지.

01 — 수집

차량이 보내는 모든 신호

차량에 장착한 OBD2 단말이 주행 데이터와 위치 정보를 실시간으로 보냅니다. 환경센서와 IoT 기기, 차량 내 카메라도 함께 연동됩니다.

CAMVER PWR LTE 위치 위치 OBD2 PID LTE 원격 제어 Fleet AI OS device차량 장착형 OBD2 단말
02 — 예측

개별 수치가 아닌
하나의 거동 모델로

캠버의 독자 AI 엔진은 여러 센서를 따로 보지 않고 하나의 차량 거동으로 해석합니다. 배터리 열폭주처럼 큰 고장에 앞서 나타나는 미세한 변화를 잡아냅니다.

FLEET AI OS 대시보드차량이벤트리포트 운영 차량 145 평균 위험지수 12 금일 경고 2 원격 개입 1 차량 EV-0417 위험지수 87 /100 70 85 최근 60분 차량 현황 EV-0417 · Seoul87 EV-0092 · Jeju71 PBV-0233 · Busan18 PBV-0311 · Incheon06 외 141대 이벤트 타임라인 위험지수 70 — 자동 경고 발송 EV-0417 · 배터리 온도 이상 14:02:11 위험지수 85 — 원격 개입 실행 EV-0417 · 판단 0.18초 · 제어 0.81초 14:02:38 PBV-0233 · 정상 운행 복귀 13:47:02 Fleet AI OS dashboardFleet AI OS 위험 관제 화면
03 — 조치

예측에서 끝나지 않고
조치로 이어집니다

모든 분석은 0~100의 Fleet Risk Index로 수렴합니다. 70을 넘으면 자동 경고가 발송되고, 85를 넘으면 최고 위험 등급으로 즉시 대응 체계가 가동됩니다. 위험 판단 0.18초.

FLEET AI OS / RISK MONITOR
Fleet Risk Index — 차량 EV-0417
87/100
0
70 · 경고
85 · 긴급
임계 70자동 경고 발송
임계 85최고 위험 등급 · 즉시 대응

운영자는 데이터를 해석하는 사람이 아니라
의사결정을 내리는 사람이어야 합니다.

여러 화면에 흩어진 수백 개의 수치 대신, 색으로 구분되는 하나의 0~100 지수로 보여줍니다. 소수의 인원이 수백 대의 차량을 한눈에 관리할 수 있습니다.

적용분야

사람을 태우는 모든 차량에
하나의 시스템으로.

기업 복지 차량부터 공공 서비스 차량까지, 안전에 책임이 따르는 모든 현장에 같은 기준의 예측형 안전 관리를 적용합니다.

01

기업 복지 모빌리티

임직원 복지 차량의 예약·고객응대·정비를 하나의 시스템에서 통합 관리합니다.

02

공공·산업 모빌리티

근로자 쉼터, 공공 PBV, 특수목적 차량의 운영을 표준화합니다.

03

레저 PBV 공유

유휴 목적기반차량을 안전하게 공유 가능한 관제 자산으로 전환합니다.

04

문화 혁신 서비스

이용자의 경험을 데이터로 쌓고, 더 안전한 이동으로 되돌려 드립니다.

05

스마트 스테이션

차고·세차·충전·점검·물품 관리를 디지털로 일원화합니다.

06

위치 기반 콘텐츠

캠핑장·관광지·지역 콘텐츠를 이동 데이터로 연결합니다.

기술혁신

사고에 대응하는 것에서
사고를 예측하는 것으로.

예측형 안전 엔진

다층 AI 모델이 차량별 거동을 학습하고, 화염·연기·이상 움직임을 영상으로 교차검증합니다. 화재 이상징후 판단 정확도 100%(KTCC 공인), 위험 판단 0.18초, 플랫폼 가동률 99.925%를 기록했습니다.

실운영 데이터 해자

캠버가 직접 운영하는 차량에서 데이터를 얻습니다. 6년간 145대로 450만 킬로미터를 무사고 운행하며 이용자 9만 명, 운행 3만 회를 쌓았습니다. 실험실에서는 만들 수 없는 데이터입니다.

예측에서 조치까지

예측과 판단 지원, 자동 경고, 원격 차량 제어가 하나의 흐름으로 이어집니다. 원격 제어 응답 0.81초, 정확도 99.94%.

화재 이상징후 판단 정확도100% (KTCC 공인)
위험 판단 시간0.18초
원격 제어 응답0.81초
원격 제어 정확도99.94%
플랫폼 가동률99.925%
플랫폼 오류율0%
인증·실적

산업과 정부, 그리고
파트너가 검증했습니다.

차량 위탁 운영 파트너
Hyundai Motor
Kia
Hyundai Engineering
Hyundai Glovis
Award
국토교통부 장관상
2022 비대면 스타트업 육성사업 우수기업 선정
Award
기아 PV5 아이디어 공모전 우수상
2025 · EV 레저 PBV 화재 예측 AI 솔루션
Enterprise
현대자동차그룹 4개 사 차량 위탁 운영
현대자동차·기아·현대엔지니어링·현대글로비스 임직원 복지 차량
Regulatory
규제샌드박스 실증특례 승인 제703호
2025 · 산업통상자원부
Certification
KTCC 시험성적서 — 화재 이상징후 판단 정확도 100%
제KTCC-R-2025-0169호 · 2025.12
IP
특허 13건 — 등록 5건 · 출원 8건
EV·PBV 특화 안전관제 알고리즘
Proven
실증 성과 — 안전 이벤트 45% 감소
차량 가동률 18% 향상 · 유지보수 비용 20% 절감
Network
파트너·고객사 50개 이상
전국 운영 네트워크 구축
언론보도

기술은 현장에서
먼저 이야기됩니다.

먼저 운영했고,
그래서 만들 수 있었습니다.

김영신
대표이사

20년 넘게 IT 플랫폼과 모빌리티 사업을 해왔습니다. 500종이 넘는 앱과 플랫폼을 세상에 내놓았고, 캠버에서는 차량 운영부터 AI 안전관제 시스템 기획, 규제 샌드박스 실증까지 직접 이끌었습니다.

개발 총괄
IT 경력 10년 이상 · AI 서비스 및 빅데이터 플랫폼 전문
기획·개발 이사
소프트웨어 개발 및 데이터 플랫폼 설계 경력 15년 이상
사업개발 이사
기업 영업 및 제휴 경력 12년 이상
차량운영 실장
모빌리티 차량 운영 경력 5년 이상
AI 연구 (채용 중)
2026년 Fleet AI OS 고도화를 위한 AI 엔지니어 합류 예정

현재 8인 규모이며, 2026년 AI 엔지니어 3인이 합류할 예정입니다.

문의

예측 가능한 운영을
시작하세요.

운영 중인 차량 정보를 알려주시면, Fleet AI OS가 사고 이전에 무엇을 보는지 직접 보여드리겠습니다.

주식회사 캠버
서울특별시 서초구 청계산로9길 70, 2층 207호
camver2020@camver.ai.kr